ИКСАР стал финалистом АвиаТех 2024 и выступил на Демо-дне в Кластере Ломоносов

17 октября 2024 проект «ИКСАР» вошел в десятку лучших из почти 200 проектов от разработчиков по всей России, подавших заявки на участие в рамках технологического конкурса «АвиаТех 2024», организованном Агентством инноваций Москвы.

Финальным этапом двух месячной программы конкурса стал Демо-день и выступление с коротким питчем перед партнерами и почетными гостями в Кластере Ломоносов МГУ.

Конкурс «АвиаТех 2024» был посвящён поиску инновационных разработок в России для доработки и внедрения в авиастроение с целью ускорения технологической и цифровой трансформации отрасли.

В рамках 8 недель и интенсивной программы команда ИКСАР продемонстрировала свои текущие достижения и проекты в авиа- и двигателестроении, а также потенциал развития и тиражирования практики применения технологий и устройств дополненной реальности по широкому перечню сценариев, включая уже реализованные в части, например, сборки изделий или заделки электросоединителей.

Помимо финалистов конкурса, на Демо-дне также выступили и представители компаний-партнёров АО «Газпромнефть-Аэро», АО «Аэропорт Пулково», ПАО «Аэрофлот», Фонд «Восток», «Агентство Инноваций Москвы», а также ряд почетных гостей.

В течение конкурса команде ИКСАР удалось провести встречи со всеми партнерами и обсудить возможные сценарии применения как в части обслуживания спецтранспорта, воздушных судов, инфраструктуры аэропортов, так и различные примеры организации цифрового дистанционного взаимодействия участников технологической цепочки. В этом случае применяется собственная система видеоконференцсвязи ИКСАР, которая позволяет прямо с AR очков от первого лица показывать в реальном времени, что происходит на объекте. Удаленные эксперты в групповом формате в дополненной реальности поверх живого видеопотока могут инструктировать специалиста на производственной площадке, а также сразу заполнять ведомость инспекции или дефектовки.

Партнеров также очень заинтересовали новейшие разработки ИКСАР в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения для определения объектов, дефектов, распознавания текста, а также технологии интеллектуальной обработки естественного языка.